AI-työkalut: mukautetun näytön edut ja haasteet

Asiakas lähettää tekoälyn{0}}luoman kuvan vähittäismyyntinäytöstä ja kysyy: "Voitko tehdä tämän? Paljonko se maksaa?"

Räätälöityjen näyttöjen valmistajien kohdalla tämä tilanne on yleistymässä. Muutama vuosi sitten asiakkaat lähettivät yleensä tuotekuvia, karkeita luonnoksia, brändiohjeita tai yksinkertaisia ​​referenssikuvia. Nyt monet ostajat käyttävät tekoälytyökaluja näyttökonseptien luomiseen ennen yhteydenottoa toimittajaan. Jotkut tekoälykuvat näyttävät erittäin kiillotetuilta. Jotkut näyttävät melkein todellisilta vähittäiskaupan kuvilta.

Samaan aikaan asiakkaat käyttävät tekoälyä myös kyselysähköpostien kirjoittamiseen, suunnittelualustojen laatimiseen, tuotevaatimusten järjestämiseen ja teknisten kysymysten esittämiseen toimittajilta. Valmistajat tekevät samoin toisella puolella. Myyntitiimit käyttävät tekoälyä järjestääkseen asiakastietoja, vastatakseen nopeammin, selittääkseen näytteenottopäivityksiä ja kääntääkseen suunnittelukommentit selkeämmälle asiakaskielelle.

Onko tekoäly hyvä vai huono valmistajille?

Lyhyt vastaus: tekoäly on hyödyllinen, kun se parantaa viestintää, mutta riskialtista, kun ihmiset pitävät tekoälykuvia tai tekoäly{0}}kirjoitettua tekstiä lopullisena tuotantotietona.

Räätälöidyn näyttövalmistajan tapauksessa tekoäly voi tehdä viestintävaiheesta nopeamman ja visuaalisemman. Se voi auttaa sekä asiakkaita että tavarantoimittajia kuvaamaan ideoita selkeämmin. Mutta tekoäly ei voi korvata teknistä tarkastelua, todellista materiaalin valintaa, rakennetestausta, tarjousanalyysiä, näytekehitystä tai tuotannon valvontaa.

Se ero on tärkeä.

Mitkä ovat tekoälyn edut ja haitat valmistajille?

Tekoälytyökalut tuovat todellista hyötyä valmistajille erityisesti asiakasviestinnässä. Mutta ne luovat myös uusia ongelmia, kun asiakkaat ja toimittajat luottavat liikaa tekoälyyn.

Yksinkertaisesti sanottuna tekoäly on hyödyllinen idea- ja viestintävaiheessa.

Siitä tulee riskialtista, kun sitä käsitellään suunnittelutiedostona, tarjouspohjana, suunnitteluratkaisuna tai tuotantolupauksena.

Kuinka tekoäly muuttaa asiakkaiden ja valmistajien välistä viestintää

Tekoäly on muuttanut monien mukautettujen näyttöprojektien lähtökohtaa.

Ennen asiakas saattaa kirjoittaa:

>Tarvitsemme pahvinäytön uuteen tuotteeseemme.

Tällainen kysely oli hyvin avoin. Myyntitiimin täytyi esittää monia jatkokysymyksiä-, ennen kuin projekti pääsi eteenpäin.

Nyt asiakas voi lähettää tekoälyn -luoman näyttökuvan, jossa näkyy muoto, värityyli, tuotteen asettelu, myymälän tausta ja jopa valaistus. Kuva voi auttaa valmistajaa ymmärtämään paljon nopeammin, mitä asiakkaalla on mielessä.

Se on hyvä asia.

Mutta kuva ei usein sisällä todelliseen valmistukseen tarvittavaa tietoa. Se ei välttämättä näytä näytön kokoa. Se ei välttämättä kuvasta todellista materiaalin paksuutta. Hyllyt voivat näyttää kelluvan ilman tukea. Tuote voi näyttää vaaleammalta kuin se todellisuudessa on. Näyttö voi olla kaunis, mutta liian kallis valmistaa, liian suuri lähetettäväksi tai epävakaa todellisessa vähittäiskaupassa.

Tämä on uusi viestinnän haaste.

Tekoäly auttaa asiakkaita ilmaisemaan ajatuksia nopeammin. Mutta valmistajien on vielä muutettava nämä ideat käytännöllisiksi näyttörakenteiksi.

Etu 1: AI auttaa asiakkaita ilmaisemaan ajatuksensa selkeämmin

Monille ostajille mukautetun näyttötelineen kuvaaminen ei ole helppoa.

He tietävät tunteen, jonka he haluavat. He saattavat tietää brändin värin, tuotetyypin ja kauppaympäristön. Mutta he eivät ehkä tiedä eroa lattianäytön, tiskinäytön, apunäytön, kaatopaikan, lavanäytön tai sekamateriaalin vähittäismyyntinäytön välillä.

AI auttaa kuromaan tätä kuilua.

Asiakas voi luoda konseptikuvan ja sanoa:

>Tämä on lähellä sitä, mitä haluamme.

Kuva ei välttämättä ole tuotantovalmis{0}}, mutta se antaa valmistajalle hyödyllistä tietoa:

• Suositeltu näytön muoto
• Värin suunta
• Tuotteen esittelytyyli
• Vähittäiskaupan tunnelma
• Brändäyksen intensiteetti
• Hyllyjen tai näyttöalueiden lukumäärä
• Väliaikainen tai ensiluokkainen visuaalinen tunne
• Haluaapa asiakas paperia, akryylia, metallia, puuta tai sekamateriaalia-

Mukautetun näytön valmistajan tapauksessa tämä voi säästää aikaa keskustelun alussa.

Ostajan visuaalisen suunnan arvaamisen sijaan myynti- ja suunnittelutiimi voi aloittaa selkeämmällä viitteellä.

Valmistajan on kuitenkin kysyttävä:

>Onko tämä kuva vain tyyliviittaus vai haluatko meidän kehittävän sen pohjalta todellisen rakenteen?

Tämä yksi kysymys estää monet väärinkäsitykset.

Etu 2: AI auttaa valmistajia järjestämään tiedustelut nopeammin

Kun myyntitiimi saa kyselyn, ensimmäinen tehtävä ei ole lainaaminen. Ensimmäinen tehtävä on ymmärtäminen.

Tekoäly voi auttaa järjestämään hajallaan olevat asiakastiedot selkeämmäksi projektiselosteeksi. Jos asiakas esimerkiksi lähettää useita viestejä, tuotekuvia, tekoälykonseptikuvia ja karkeita vaatimuksia, tekoäly voi auttaa tekemään yhteenvedon:

• Mikä tuote näytetään
• Millaisen näytön asiakas haluaa
• Mikä tieto puuttuu
• Mitä kysymyksiä pitäisi seuraavaksi kysyä
• Olipa kyseessä vähittäiskaupat, tapahtumat, supermarketit tai näyttelyt
• Puhupa asiakas sitten pahvista, PVC:stä, akryylistä, metallista, puusta tai kennolevystä
• Tarvitaanpa projekti suunnittelua, näytteenottoa, tuotantoa tai vain hinta-arviota

Tästä on hyötyä myyntiviestinnässä.

Asiakas voi kirjoittaa:

>Voitko lainata tätä näyttöä? Tarvitsemme jotain kuvan kaltaista välipalabrändillemme.

Tekoäly voi auttaa myyntitiimiä järjestämään ammattimaisen vastauksen:

• Kiitos asiakkaalle konseptiviittauksesta.
• Selitä, että kuvaa voidaan käyttää suunnittelusuuntana.
• Kysy tuotteen kokoa ja painoa.
• Kysy odotetut näytön mitat.
• Pyydä tilausmäärä.
• Kysy, pitäisikö näyttö toimittaa litteänä{0}}pakattuna vai koottuna.
• Kysy, onko asiakkaalla kuvitustiedostoja.
• Selitä, että tekninen katsaus tarvitaan ennen tarkan tarjouksen tekemistä.

Vastaus on nopeampi. Enemmän jäsenneltyä. Asiakkaan on helpompi ymmärtää.

Mutta tekoälyn ei pitäisi päättää tarjousstrategiasta. Se ei voi arvioida asiakkaan budjettia, kiireellisyyttä, vakavuutta tai pitkän aikavälin arvoa-. Ne riippuvat edelleen myyntikokemuksesta.

Hyöty 3: AI tekee seurantaviestinnästä tehokkaampaa

Seurantaviestintä-on suuri osa mukautettuja näyttöprojekteja.

Ensimmäisen tiedustelun jälkeen voi olla useita keskustelukierroksia:

• Materiaalin valinta
• Rakenteen säätö
• Taideteoksen vahvistus
• Lainauksen tarkistus
• Esimerkki edistymisestä
• Toimitustapa
• Pakkauksen suunnittelu
• Tuotantoaikataulu
• Asiakaspalaute
• Teknisiä ehdotuksia

Tekoäly voi auttaa myyntitiimiä kirjoittamaan selkeämpiä{0}}seurantaviestejä, etenkin kun aihe koskee teknisiä tietoja.

Esimerkiksi insinööri voi kertoa myyntitiimille:

>Hyllyn kulma vaatii säätöä. Muuten tuote voi liukua eteenpäin lataamisen jälkeen.

Myyjä voi käyttää tekoälyä muuttaakseen sen asiakasystävälliseksi{0}}englanniksi:

>Suunnittelutiimimme ehdottaa hyllyn kulman säätämistä hieman tuotteen vakauden parantamiseksi vähittäiskaupan aikana. Tämä muutos auttaa tuotteita pysymään paikoillaan lataamisen jälkeen.

Tällaisella viestinnällä on merkitystä.

Asiakkaiden ei aina tarvitse lukea sisäistä teknistä kieltä. Heidän on ymmärrettävä muutoksen syy.

Tekoäly voi myös auttaa valmistautumaan:

• Tarjousten seuranta{0}}sähköpostit
• Esimerkkejä edistymispäivityksistä
• Suunnitteluversion selitykset
• Asiakkaiden muistutusviestit
• Kokouksen yhteenvedot
• Vahvistuksen tarkistuslistat

Etuna ei ole se, että tekoäly "seuraa-seurantaa". Etuna on, että tekoäly auttaa myyntitiimiä ilmaisemaan viestin selkeämmin ja johdonmukaisemmin.

Hyöty 4: AI auttaa selittämään suunnittelutiedostoja ja näytteenottotietoja

Mukautetut näyttöprojektit sisältävät usein monia tiedostoja ja vahvistuksia.

Asiakkaat voivat lähettää tekoälykuvia, tuotemerkkiohjeita, pakkauskuvia, tuotekuvia tai karkeita luonnoksia. Valmistajat voivat laatia 3D-renderöityjä, rakennepiirroksia, piirroksia, näytekuvia, materiaaliehdotuksia ja pakkausohjeita.

Tekoäly voi auttaa selittämään nämä tiedostot järjestelmällisemmin.

Esimerkiksi ennen näytteenottoa toimittaja saattaa edellyttää asiakkaan vahvistavan:

• Koko näytön koko
• Tuotteen koko ja paino
• Hyllyjen lukumäärä
• Materiaalin valinta
• Taideteoksen painatus
• Pintakäsittely
• Kokoonpanomenetelmä
• Pakkausmenetelmä
• Toimitusvaatimukset
• Esimerkki tarkistuspisteistä

Tekoäly voi auttaa muuttamaan tämän puhtaaksi näytteen vahvistusluetteloksi.

Tämä on hyödyllistä, koska monet esimerkkiongelmat johtuvat epätäydellisestä vahvistuksesta. Asiakas voi hyväksyä ulkonäön, mutta unohtaa vahvistaa hyllytäyttöä. Tai he voivat hyväksyä näytön koon, mutta muuttaa myöhemmin tuotteen pakkauskokoa.

Tekoäly ei voi estää kaikkea tätä. Mutta se voi auttaa valmistajia viestimään vahvistuskohdat selkeämmin.

Lopullinen vastuu on edelleen joukkueella.

Ennen näytteenottoa suunnittelun, suunnittelun, myynnin ja asiakkaan hyväksynnän tulee olla kohdakkain. AI voi auttaa kielen kanssa. Se ei voi korvata arvostelua.

Riski 1: tekoäly-Luotetut kuvat näyttävät usein hyviltä, ​​mutta eivät ole tuotantovalmiita-

Tämä on valmistajien suurin ongelma tällä hetkellä.

Tekoälyn -luotetut näyttökuvat voivat näyttää vaikuttavilta. Niissä voi olla kaunis valaistus, täydelliset hyllyt, puhtaat kaupan taustat ja houkutteleva tuotesijoittelu. Mutta monet näistä kuvista eivät noudata todellista tuotantologiikkaa.

Yleisiä ongelmia ovat:

• Ei todellisia mittoja
• Epärealistinen materiaalipaksuus
• Hyllyt ilman asianmukaista tukea
• Rakenteet, joita ei voi{0}}pakata tasaisesti
• Muodot, joita on vaikea muotoilla-leikata tai koota
• Tuotteen painoa ei huomioida
• Näytön pohja on liian pieni vakaudelle
• Tulostusaluetta ei ole erotettu rakenneosista
• Kalliit visuaaliset yksityiskohdat, joita asiakas ei odota
• Kuvassa näkyvät sekamateriaalit, joita ei ole selkeästi määritelty

Tekoälykuvassa voi esimerkiksi olla pahvinäyttö, jossa on kaareva kelluva hylly, kiiltävät akryyli-kuten paneelit, metallin-näköiset kehykset ja puurakenne yhdessä mallissa. Asiakas voi kysyä yksinkertaista pahvihintaa, mutta kuva todellakin viittaa monimutkaiseen sekoitettuun-materiaalirakenteeseen.

Tästä syystä valmistajien ei pitäisi lainata suoraan tekoälykuvasta.

Tekoäly{0}}luotettu kuva on käsiteviittaus, ei tuotantopiirros.

Vastuullisen valmistajan tulee selittää tämä selvästi:

>Voimme käyttää tätä kuvaa suunnittelusuunnassa. Ennen kuin lainaamme tarkasti, suunnittelutiimimme on tarkistettava rakenne, koko, materiaali, tuotteen paino, kokoonpanomenetelmä ja pakkausvaatimukset.

Tämä vastaus suojaa molempia osapuolia.

Riski 2: Tekoäly voi saada asiakkaat odottamaan nopeampia tarjouksia kuin todellisuus sallii

AI luo konsepteja nopeasti. Tämä nopeus muuttaa asiakkaiden odotuksia.

Jotkut ostajat saattavat ajatella:

>Minulla on jo kuva. Mikset voi lainata heti?

Mutta mukautetun näytön valmistajalle kuva ei riitä.

Tarkka lainaus vaatii yleensä:

• Näytön koko
• Materiaali
• Tuotteen koko
• Tuotteen paino
• Hyllyjen lukumäärä
• Määrä
• Tulostusmenetelmä
• Pintakäsittely
• Rakenteen monimutkaisuus
• Pakkausmenetelmä
• Toimitustapa
• Tarvitaanko näyte
• Tarvitaanko suunnittelu teknistä kehitystä

Nopea arvio voi olla mahdollista, mutta muodollinen tarjous vaatii tarkempaa tietoa.

Tämä koskee erityisesti mukautettuja pahvinäyttöjä, akryylinäyttöjä, PVC-näyttöjä, metallinäyttöjä, puunäyttöjä ja kennolevyrakenteita. Jokaisella materiaalilla on erilainen tuotantologiikka. Tekoälykuvassa yksinkertaiselta näyttävä malli saattaa vaatia kalliita työkaluja, erikoistulostusta, lisävahvistusta tai monimutkaista pakkausta.

Valmistajan on siis hallittava odotuksia.

Ammattimainen vastaus ei ole aina nopein vastaus. Ammattimainen vastaus on vastaus, joka vähentää riskiä ennen tuotannon aloittamista.

Riski 3: tekoäly-Kirjalliset asiakaslehdet voivat kuulostaa täydellisiltä, ​​mutta niistä puuttuu silti tärkeimmät tiedot

Asiakkaat käyttävät nyt tekoälyä myös projektikuvausten kirjoittamiseen.

Tulos saattaa kuulostaa kiillotetulta:

>Etsimme ympäristöystävällistä, ensiluokkaista vähittäiskaupan näyttöratkaisua, joka parantaa tuotteiden näkyvyyttä ja tukee brändin tarinankerrontaa modernissa vähittäiskaupan ympäristössä.

Kuulostaa ammattimaiselta. Mutta valmistuksen kannalta se voi silti olla epätäydellinen.

Toimittajan on vielä tiedettävä:

• Mikä tuote näytetään?
• Mitkä ovat tuotteen mitat?
• Mikä on tuotteen paino?
• Kuinka monta SKU:ta?
• Kuinka monta yksikköä per hylly?
• Missä näyttöä käytetään?
• Onko se väliaikaista vai pitkäaikaista-?
• Mikä on tavoitemäärä?
• Tarvitseeko asiakas kiinteän{0}}lähetyksen?

Onko budjettialuetta?

Onko asiakkaalla taidetiedostoja?

Tämä on outo uusi ongelma: kysely näyttää paremmalta, mutta se ei ehkä ole hyödyllisempää.

Hienostuneesta tekoälystä{0}} voi silti puuttua tarjoukseen ja suunnitteluun tarvittavat tuotantotiedot.

Sujuva kielenkäyttö ei saa häiritä myyntitiimiä. Heidän tulee tarkistaa, sisältääkö esittely todellisia valmistustietoja.

Riski 4: Tekoälyvastaukset voivat saada valmistajat kuulostamaan ammattimaisilta, mutta vähemmän vastuullisilta

Valmistajat käyttävät myös tekoälyä vastatakseen asiakkaille. Tämä on hyödyllistä, mutta vaatii valvontaa.

Tekoäly osaa kirjoittaa sujuvaa, kohteliasta ja ammattimaista vastausta. Joskus liian sileä.

Vaarana on, että tekoälyn -luotama vastaus saattaa kuulostaa varmemmalta kuin tiimi todellisuudessa on. Se voi sanoa:

>Kyllä, voimme tehdä siitä täsmälleen kuvan mukaisen.

Se on riskialtista.

Parempi vastaus olisi:

>Kuvaa voidaan käyttää käsiteviittauksena. Suunnittelutiimimme tarkistaa rakenteen, materiaalin, tuotteen lastauksen, kokoonpanotavan ja pakkausvaatimukset ennen toteutettavuuden ja tarjouksen vahvistamista.

Sillä erolla on merkitystä.

Valmistuksessa sanat luovat vastuuta. Jos toimittaja lupaa liian aikaisin, asiakas voi odottaa, että lopullinen näyte vastaa täsmälleen tekoälykuvaa. Mutta teknisen tarkastelun jälkeen rakenne saattaa vaatia muutoksia. Materiaali saattaa vaatia säätöä. Kustannukset voivat olla korkeammat. Näyttö saattaa tarvita vahvistusta.

Tekoäly voi auttaa viestin kirjoittamisessa. Sen ei pitäisi antaa lupauksia.

Jokainen vastaus, joka liittyy toteutettavuuteen, tarjoukseen, toimitusaikaan, materiaaliin, rakenteeseen, lastaukseen tai tuotantoriskiin, tulee tutkia ihmistiimin toimesta.

Kuinka valmistajien tulee käsitellä tekoälyn-luomaa asiakkaiden pyyntöjä

Tekoälyn -luomat pyynnöt eivät ole ongelma, jos ne käsitellään oikein.

Valmistajien tulisi luoda selkeä prosessi tekoälykonseptien muuttamiseksi todellisiksi projekteiksi.

Vaihe 1: Käsittele tekoälykuvaa konseptiviitteenä

Ensimmäinen askel on kunnioittaa asiakkaan ideaa.

Älä hylkää tekoälykuvaa välittömästi. Se voi sisältää hyödyllistä visuaalista suuntaa. Se voi näyttää näyttötyylin, josta asiakas pitää.

Toimittajan tulee kuitenkin selittää selvästi, että kuva ei ole tuotantotiedosto.

Hyvä vastaus voisi sanoa:

>Kiitos konseptikuvan jakamisesta. Voimme käyttää sitä visuaalisena viitteenä ja tarkastella, kuinka se muunnetaan käytännölliseksi näyttörakenteeksi.

Tämä pitää keskustelun positiivisena ja asettaa oikeat odotukset.

Vaihe 2: Pyydä tuote- ja jälleenmyyntitietoja

Tekoälykuvan saatuaan toimittajan tulee kysyä todellista projektitietoa.

Tärkeitä kysymyksiä ovat mm.

Mikä tuote näytetään?

Mikä on tuotteen koko?

Mikä on tuotteen paino?

Kuinka monta SKU:ta näytetään?

Kuinka monta tuotetta kuhunkin hyllyyn tulisi mahtua?

Missä näyttöä käytetään?

Onko se tarkoitettu supermarkettiin, erikoisliikkeeseen, tapahtumaan tai näyttelyyn?

Kuinka kauan näyttöä käytetään?

Pidätkö pahvista, PVC:stä, akryylistä, metallista, puusta tai sekamateriaalista?

Pitäisikö näyttö toimittaa litteänä-pakattuna vai koottuna?

Mikä on tavoitetilausmäärä?

Nämä kysymykset tekevät visuaalisesta ideasta valmistettavan projektin.

Vaihe 3: Anna Engineeringin tarkistaa toteutettavuus ennen lainaamista

Kun perustiedot ovat selvät, suunnittelutiimin tulee tarkistaa konsepti.

Heidän on tarkistettava:

Onko rakenne vakaa

Onko valittu materiaali sopiva

Kannattavatko hyllyt tuotetta

Voiko näyttö koota helposti

Voiko malli pakata ja lähettää tehokkaasti

Vastaavatko kustannukset asiakkaan todennäköistä budjettia

Tarvitseeko näyttö prototyyppitestausta

Tässä vaiheessa valmistajat luovat todellista arvoa.

AI voi tuottaa kuvan. Suunnittelu tekee ideasta jotain, joka voi seistä, pitää tuotteet, kuljettaa turvallisesti ja toimia varastossa.

Vaihe 4: Muunna konsepti todelliseksi suunnittelutiedostoksi

Toteutettavuusarvioinnin jälkeen tekoälykonsepti tulisi muuntaa todellisiksi suunnittelumateriaaleiksi.

Tämä voi sisältää:

3D renderöinti

Rakennepiirustus

Dieline pahvinäytölle

Materiaalin erittely

Tulostusasettelu

Kokoamisohje

Esimerkki vahvistustiedostosta

Pakkaussuunnitelma

Tämä on ero konseptin ja{0}}tuotantovalmis suunnittelun välillä.

Asiakas voi aloittaa tekoälyllä. Mutta tuotanto vaatii oikeita tiedostoja.

Vaihe 5: Vahvista näytteen tiedot ennen tuotantoa

Ennen näytteenottoa molempien osapuolten tulee vahvistaa tärkeimmät tiedot.

Tämä sisältää:

Koko

Materiaali

Tulostus

Tuotteen lataus

Hyllymäärä

Kokoonpanomenetelmä

Pakkausmenetelmä

Esimerkki tarkoitus

Odotetut muutokset

Tuotantomäärä

Tämä vahvistus suojaa projektia väärinkäsityksiltä.

Tekoäly voi auttaa tarkistuslistan valmistelussa. Asiakkaan ja valmistajan on vielä vahvistettava se.

Viimeiset ajatukset: tekoäly nopeuttaa viestintää, mutta valmistus vaatii silti todellista asiantuntemusta

Tekoäly muuttaa tapaa, jolla asiakkaat ja valmistajat puhuvat toisilleen.

Asiakkaat voivat nyt luoda näyttökonsepteja ennen yhteydenottoa toimittajaan. He voivat kirjoittaa selkeämpiä sähköposteja, valmistella visuaalisia referenssejä ja kuvata brändiideoita nopeammin. Valmistajat voivat myös käyttää tekoälyä järjestääkseen tiedusteluja, vastatakseen tehokkaammin, selittääkseen näytteenottopäivityksiä ja parantaakseen viestintää myynti-, suunnittelu- ja suunnittelutiimien välillä.
Nämä ovat todellisia etuja.
Tuotannossa nopeus on hyödyllinen. Tarkkuus on tärkeämpää.
Räätälöity näyttöprojekti vaatii edelleen ihmisen harkintaa: tuotteen painon tarkistus, materiaalin valinta, rakennesuunnittelu, näytetestaus, tulostuksen vahvistus, pakkaussuunnittelu ja tuotannon valvonta.
AI voi aloittaa keskustelun.
Valmistustyöt on vielä saatava päätökseen.